gis的发展和应用得到了很大的提高，农业气象设备监测和智能化调整农业生产环境，农业气象设备有关生产管理提供科学数据和决策依据。

　　1.融合技术的应用。该系统*次将多信息融合技术应用于农业生产环境监测。通过对各种传感器及其观测信息的合理控制和使用。将各种传感器在空间和时间上的互补和冗余信息按照一定的优化标准结合起来。更加准确地把握生产环境的性质和属性。有利于更加准确地分析其规律和动态变化。从而更加合理。科学地规制可以实现增产增收的目标。

　　2.配置技术的应用。配置子系统在现场设备控制中的应用可以实现容。

　　实时历史和曲线报告显示了环境的变化。

　　系统监测。

　　多种报警形式(适用于不同场合)。

　　通过gsm网络。实现sms监控。

　　远程数据传输和故障诊断。

　　手工打印和自动定时打印。

　　系统设计预订界面。

　　精简数据。长期存储等。这样。在整个过程中可以记录控制条件。作物生长和调节变化。适当修正控制参数以实现*优管理。

　　3.远程监测的应用;针对远程农业生产现场和地理分布的特点。本系统采用层次B/S软件结构。并在开发的系统中嵌入动态域名分析功能。利用ADSL。GPRS和其他低成本通信方便地部署分布式应用系统。

　　空气压力。光强。光合有效辐射。紫外线辐射。蒸发等传感器。

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　　测量要素 测量范围 分辨率 准确度。

　　温 度 -40.0~123.8℃ 0。1℃ ±0。3℃。

　　湿 度 0~100 %RH 1%RH ±3%RH。

　　风 速 0~75m/s。

　　风 向 0~359° 1° ±3°。

　　气 压 300~1100hpa 0。1hpa ±0。3hpa。

　　降水量 0~999。9mm 0.1mm 0.2mm 0.5mm。

　　总辐射 0~2000w/m2 1w/m2 ±0。5w/m2。

　　紫外线 0~300nm 1W/m2 ±2%。

　　光照度 0~2000Lux 1lux ±5%。

　　土壤温度 -70.0~150.0℃ 0。1℃ ±0。2℃。

　　土壤湿度 0～*(m3/m3 ) 0。1%(m3/m3 ) ±3%。

　　露点-40～50℃ ±1 5℃。

　　蒸发 0~240mm 1mm ±0。2%。

　　雨雪 感知。

　　土壤水势 0.0~90.0 Kpa 0。1Kpa ±0。1Kpa。

　　土壤PH 0～14 0。1 ±0。1。

　　土壤盐分 0.00~5.00mS/cm 0。01mS/cm ±0。01mS/cm。

　　热通量 -500～500w/m2 1mw/m2 ±1w/m2。

　　CO2 0～2000ppm 1ppm ±1ppm。

　　叶面湿度 0～*RH 0。1%RH ±3%RH。

　　负氧离子 0~200000个 1 ±2%。

农业将逐步从以人为中心的生产模式向以信息为中心的生产模式转变，随着农业精度的提高农业气象设备专业化越来越重要，农业气象设备可以详细了解不同作物的生长对气候的要求。